AI Agent強化多模態人機互動 和碩整合智慧座艙系統萬事俱備

生成式AI與AI Agent導入智慧座艙後,車載系統將從功能操作轉向任務導向,並結合多模態互動、沉浸式娛樂與個人化設定。和碩透過可擴充中央運算平台,整合軟硬體與座艙各系統,支援AI運算及後續功能擴充。

AI帶動的浪潮,也開始走進汽車的座艙。過去幾年座艙智慧化演進的重點在於一機多螢幕及大尺寸螢幕、人機互動與感知融合、集中式電子電氣架構、個性化設定、艙內影音娛樂沉浸式體驗等多元功能。

但是當生成式AI與Agentic AI進入車內之後,座艙的角色正從傳統資訊與娛樂介面,升級為可以理解使用者需求、主動規劃任務,甚至跨系統執行服務的智慧代理。

和碩聯合科技第八事業處特別助理林根源(圖1)博士指出,智慧座艙未來的競爭焦點,已經逐步由提供多少硬體功能轉向能不能提供真正有感的使用者體驗。透過智慧化、聯網化技術,以及軟硬體整合,建構具備座艙空間智慧感知與決策能力的綜合系統,智慧技術和軟體塑造其靈魂,硬體則構建其功能感官系統,並可被賦予更多個人化設定。

AI Agent進入智慧座艙推動車載互動升級

當生成式AI與AI Agent入主智慧座艙,車輛可以把很複雜、多步驟、跨場景、跨系統的事情,從頭到尾幫你辦完。AI Agent可進一步具備意圖理解、情境感知、推理規劃、溝通執行、經驗記憶與持續學習等能力,可以做到許多過去無法完成的任務。林根源將2026年的發展重點歸納為四個方向:整合式平台、多模態互動、沉浸式娛樂與個人化設定,而這四大趨勢的關鍵角色,就是AI Agent。

整合式平台

真正的AI Agent不能只是更聰明的語音助理,而必須具備意圖理解、情境感知、推理規劃、溝通執行、經驗記憶與持續學習等能力。過去使用者必須自行完成一連串操作,例如搜尋地點、開啟導航、修改路線、尋找停車位;未來則可能只需要說出需求,系統便能把一個跨多步驟、跨場景甚至跨系統的工作從頭做到尾。

這代表智慧座艙開始從功能導向轉向任務導向。例如,傳統導航要求使用者輸入明確地址或地點名稱,導入大型語言模型後,駕駛可能只需要說:「幫我找一間附近有停車位、適合小朋友、評價不錯的餐廳」,AI便可理解模糊語義,搜尋符合條件的目的地,再規劃行程。若途中臨時需要接人或買東西,也可以直接插入新的停靠點,而不用重新操作導航。林根源說明,這類能力為完整任務規劃,藉由AI大模型支援模糊景點搜尋、多站點停靠與途中動態修改。

真正的差異在於,使用者不必理解背後到底呼叫了導航、地圖、通訊、ADAS還是其他服務。AI Agent扮演的是座艙上層的協調者,讓原本分散的系統變成一個對使用者透明的服務。

多模態互動

多模態也是林根源觀察到的重要趨勢。目前座艙HMI已經不再只靠觸控,而是同時加入語音、手勢、眼球追蹤與DMS等技術。未來甚至可能結合更多生理與環境資訊,讓系統不需要完全依賴使用者主動輸入。多模態真正的價值,是不同介面彼此補充,最後讓使用者操作變得更少。

未來,預計將會以語音指令來整合主導相關人機互動,透過大型語言學習模型(Large Language Model, LLM),並可支援模糊語義交互溝通、多國語言,以及各種說話風格等。當語音即服務模式(Voice as a Service)開啟後,將打破過去車載語音只能控制車窗、空調或導航的限制,擴大智慧座艙可支援的生活服務範圍。

圖1 和碩聯合科技第八事業處特別助理林根源指出,智慧座艙未來的競爭焦點,已逐步由提供多少硬體功能轉向使用者體驗。
圖1 和碩聯合科技第八事業處特別助理林根源指出,智慧座艙未來的競爭焦點,已逐步由提供多少硬體功能轉向使用者體驗。

此外,當AI大模型上車之後,AI Agent導入智慧座艙後,可進一步主動感知並執行複雜、多步驟、跨場景與跨系統任務。

沉浸式娛樂

為能完美展現座艙內的影音娛樂效果,超大型螢幕(或多個組合螢幕)已成為座艙常見的配備,林根源說,搭配先進的運算晶片與強大GPU,智慧座艙可結合運算晶片與GPU,提供音樂、遊戲與影音娛樂應用。

透過為每位乘客打造個人專屬的音訊區域,即可享受不受干擾的個人化沉浸式娛樂體驗。此外,無麥克風卡拉OK功能則可利用車頂麥克風收音,駕駛者與乘客皆可透過語音互動點歌,且其AI智慧降噪技術,可提供沉浸式KTV體驗。

個人化設定

透過駕駛監控系統(Driver Monitoring System, DMS),除可因應法規需求外,亦可個性化客製座艙,自動調整環境以適應不同的駕駛人員。如頭枕、方向盤和座椅位置、駕駛者慣用的操控模式、舒適習慣的溫度、個性化氛圍燈光、香氛和音樂等。

林根源強調,座艙亦可加入生理狀態偵測功能,包括虹膜分析、心電圖(Electrocardiogram, ECG)等,以掌握駕駛者身體健康狀態,降低突發狀況風險。進一步串連人、車與家庭場景,並將手機、車機、家機間的資訊,進行無縫傳遞與顯示,提供使用者友善的HMI與生活上的便利。

此外,華為的Harmony OS系統,整合多達十個螢幕,讓導航、視聽、工作與娛樂,在車內自由流動,讓車內資訊與駕駛者使用情境同步,提升人機整合體驗。

AI推動智慧座艙架構升級

AI入主座艙之後最先改變的,也許仍然是語音,但林根源強調,未來不是單純把傳統語音辨識換成LLM,而是走向語音即服務。過去車載語音助理多半依賴固定語法,主要控制空調、車窗、音樂與導航,使用者往往得先記住系統聽得懂什麼指令。導入LLM後,系統開始具備自然語言、模糊語義理解、多語言與不同對話風格,語音因而可能逐步成為整合座艙HMI的核心主要入口。

汽車製造商可以透過智慧座艙,利用OTA更新、電子商務、訂閱等功能,來為車廠的服務加值或開啟新的商業模式。未來不僅是提供座艙單品,而是要以應用場景為出發點,如何讓車更懂你,打造有情感、會思考的語音助手,提供使用者深度個人化服務,並可開發出滿足各面向需求的解決方案。

為此,和碩開發可擴充中央運算平台(Scalable Central Computing Rack, SCCR),作為下一代智慧座艙架構的解決方案。林根源進一步說明,SCCR採用可插卡式架構,讓客戶能依照不同市場定位與功能需求,自由調整系統配置,降低產品開發複雜度。同時,和碩特別強化散熱設計,因應AI運算提升帶來的發熱,除了標準氣冷方案之外,SCCR預留液冷散熱接頭。也因為,未來智慧座艙比的未必只是TOPS,而是軟體、硬體與各運算域之間的整合效率,在系統理解使用者的能力競賽上,和碩顯然已經做好準備。