人工智慧(AI)的能力眾所皆知，但是所有技術都需要終端產品作為落地載體，才能創造新的產業經濟。就像網際網路與行動通訊時代的個人電腦與行動電話，帶動過去幾十年的全球科技發展與經濟擴張，AI肯定是下一個接棒的技術，目前最被看好的AI終端就是機器人與自駕車。
過去幾年車輛電氣化發展迅速，隨著越來越多電子零組件進入汽車，Level 2已經是一般乘用車的標配，座艙也已經高度數位化，而由於駕駛是需要高度專注力且手腳並用的工作，自然語言一直被認為是最佳的人機介面，早在多年前風靡台灣的「霹靂遊俠」影集就已證實，直到生成式AI才真的讓大型語言模型(LLM)與智慧座艙一拍即合，座艙智慧化大幅提升，也將帶動車輛電氣化後續的進程。
實體AI落地智慧車
AI的發展從幾年前的感知型AI進入生成式AI時代，能生成文字、圖像和聲音，讓智慧座艙的人機介面打通任督二脈，未來代理型人工智慧(Agentic AI)能夠感知、推理、規劃、溝通、執行，並能跨系統/軟體完成被賦予之各項任務，最終實體AI(Physical AI)，能幫助AI走進人類的真實物理世界。
和碩聯合科技第八事業處特別助理林根源博士表示，2026年是汽車產業具身智慧(Embodied Intelligence)布局的集中釋放之年，且機器人與汽車的研發製造具有高度相似性。智慧汽車與具身機器人在供應鏈上的供應鏈重疊度超過60%，其底層均依賴感知-決策-控制技術架構，這也讓汽車產業在人形機器人的研發與製造方面，具備一定的優勢。
林根源博士指出，智慧座艙進化從車機到AI Agent。AI大型模型正在重新定義人/車關係，未來座艙不再是一個介面，而是一個具備認知能力的系統。這意味著，當大型模型能夠理解使用者的情緒、預判使用者的需求，甚至主動提供服務時，車機的概念將被AI Agent取代。
而不管是從高階智駕的普及，到AI座艙的進化；還是從合資品牌的加速轉型，再到底層技術的持續突破，這些變化共同指向了一個更清晰的方向：汽車，正在從工業產品，演變為AI驅動的AI Agent。
晶片大廠競逐車用AI高算力
從智慧座艙大幅導入AI開始，就讓國際晶片大廠嗅到商機，聯發科技的Dimensity Auto主動式AI智慧座艙、高通Snapdragon Digital Chassis、NVIDIA DRIVE Hyperion平台都不約而同大幅提升算力。未來幾年，隨著新車座艙持續智慧化，將大幅改善使用者體驗，並且帶動車輛自動駕駛程度，實體AI落地智慧車指日可待。
聯發科技Dimensity Auto主動式AI智慧座艙
聯發科技最新Dimensity Auto主動式AI智慧座艙解決方案(圖1)於2026年北京國際車展正式亮相，帶領汽車產業邁入AI定義汽車(AI-defined vehicles)新時代。聯發科技將Agentic AI深入應用於智慧座艙晶片，藉由端雲協作、雙AI引擎以及Agentic AI推理效率的提升，打造主動式AI智慧座艙解決方案，讓座艙系統從被動的工具升格為懂車、懂乘客的得力智慧助手。
在平台層，Dimensity Auto智慧座艙平台C-X1採用3奈米製程，提供達400 TOPS的全模態AI算力。透過硬體與演算法加速，將型運作頻寬壓縮至原本的10%，實現大型模型推論加速，顯著提升運算效率。支援多程序服務(Multi-Process Service, MPS)，讓多項大型模型任務同時共享GPU運算資源，並在執行複雜指令期間高效率調度多個模型，提升吞吐量達50%，提升多任務互動及Agentic AI模型的應用體驗。
在模型層，Dimensity Auto智慧座艙平台C-X1整合NVIDIA Blackwell GPU架構與深度學習加速器(Deep Learning Accelerator)，並支援全球大型模型開發、訓練核心的NVIDIA CUDA生態系，其端雲一致的架構將有效協助車廠與開發者快速部署多模態大型模型。
在應用層，MediaTek Dimensity Auto座艙軟體方案協助座艙AI應用高效部署，提供座艙感知資料API，整合視覺、語音、情緒等多維度感知資料，預先串接AI Agent所需訊息，協助車廠與開發者高效開發AI應用，加速智慧座艙AI應用部署。
高通Snapdragon Digital Chassis
高通Snapdragon Digital Chassis是開放式車聯網與智慧汽車整合平台(圖2)。透過串聯數位座艙、車聯網、先進駕駛輔助系統(ADAS)與雲端服務，協助車廠打造安全、持續升級且高度個人化的次世代智慧車輛。
・數位座艙Snapdragon Cockpit：提供沉浸式視覺體驗、高畫質多螢幕、頂級音效與AI語音助理。
・自動駕駛Snapdragon Ride：提供可擴充、安全合規的自動駕駛與先進駕駛輔助(ADAS)運算解決方案。
・車聯網Snapdragon Auto Connectivity：支援5G、Wi-Fi、V2X車聯網通訊，確保高速穩定的雲端連線。
・雲端服務Snapdragon Car-to-Cloud：提供軟體更新、預測性維護與車輛生命週期內的各項訂閱與功能擴充。
平台主要優勢為模組化與可擴充，車廠能依需求彈性配置處理器與軟體功能。軟體定義汽車(SDV)，支援空中更新(OTA)遠端更新，讓車輛功能隨時間不斷進化。生態系整合，預先整合第三方應用程式與AI框架，加速汽車上市時間。
硬體規格部分，高通推出基於台積電頂級製程的Snapdragon Cockpit Elite與Snapdragon Ride Elite平台。在最高階的Supreme艙駕融合平台上，總有效算力高達2,000 TOPS。自研Oryon CPU核心，使運算效能直接飆升三倍。Hexagon NPU整合專為生成式AI與大語言模型LLM設計的NPU架構，AI運算效能提升高達十二倍。其他感知與顯示能力、車聯網與節能等都有高效能表現。
NVIDIA DRIVE Hyperion平台
NVIDIA DRIVE Hyperion平台在單一板卡上搭載兩個NVIDIA DRIVE AGX Thor系統單晶片、通過安全認證的NVIDIA DriveOS作業系統，以及一套完整認證多模態感測器套件，其中包含14個攝影機、9個雷達、1個光達、12個超音波感應器、4個內部攝影機、1個外部麥克風陣列。這樣便能提供必要的運算效能與備援，實現L4自動駕駛。
NVIDIA DRIVE AGX的核心在於提供AI運算能力，實現安全的智慧駕駛，而NVIDIA DRIVE AV則提供端到端自動駕駛軟體堆疊。平台整合了NVIDIA Alpamayo系列開放原始碼模型、工具與資料，以實現推理型自動駕駛，所以能協助車輛以擬人的判斷方式與透明決策，來解決複雜的長尾情境。這項技術搭配NVIDIA DriveOS安全認證作業系統，可實現即時處理、安全性與系統監測功能，符合運作上的安全需求。
DRIVE AGX Thor(圖3)基於Blackwell GPU架構、最新Arm Neoverse V3AE CPU以及DriveOS 7軟體堆疊，為推理視覺語言動作模型(VLAM)、生成式AI與多感測器融合設計。其I/O能同時支援環景攝影機、毫米波雷達、光達，以及GbE/10GbE與PCI-Express等車規介面。DRIVE AGX Thor成為自駕的大腦，能同時處理來自攝影機、雷達與光達的高速資料，並以超低延遲完成決策。
未來幾年，智慧座艙將大幅導入上述平台，並帶動各式感測器如雙目相機、毫米波雷達、光達，與麥克風、MCU等效能提升的零組件，強化座艙的智慧程度，最終朝向更高階自動駕駛的願景邁進。